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工业4.0战略的展开方向之一就是智能工厂
来源: | 作者:ryweld | 发布时间: 2018-04-04 | 2061 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
随着信息技术的发展,工厂将引入大数据技术进行分析优化管理,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,最终将实现自动化、智能化、互联化的生产制造,能实现这种制造方式的工厂被称为智能工厂。工业4.0战略的展开方向之一就是智能工厂。在这场新的变革中,装备制造商、零部件供应商、软件提供商等站在各自需求角度对智能工厂都有着各自的解读,也因而带来了不同层面的实践,以及不同形态的智能制造解决方案。
       随着信息技术的发展,工厂将引入大数据技术进行分析优化管理,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,最终将实现自动化、智能化、互联化的生产制造,能实现这种制造方式的工厂被称为智能工厂。工业4.0战略的展开方向之一就是智能工厂。在这场新的变革中,装备制造商、零部件供应商、软件提供商等站在各自需求角度对智能工厂都有着各自的解读,也因而带来了不同层面的实践,以及不同形态的智能制造解决方案。

     “中国制造2025”提出以后,信息化与工业化快速融合,信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,所拥有的数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转,由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,对数据的实时性要求也更高。
       
      一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会产生一个报警信号,能更快速地发现错误或者瓶颈所在,也就能更容易解决问题。利用大数据技术,还可以对产品的生产过程建立虚拟模型,仿真并优化生产流程,当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时,这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如,在能耗分析方面,在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情形,由此便可在生产过程中优化能源的消耗,对所有流程进行分析将会大大降低能耗。



       因此智能工厂必须将大量的数据“喂”进机器,这样机器才可以不断学习,不断的优化自身的参数,才可以将总结出的经验交给机器,随着机器的深度学习以及对大数据的处理能力不断升级,我们的智能工厂在现实应用中发挥出自己的作用。增加制造多样化和快速制造是满足个性化需求的基本诉求,而3D打印以极其灵活的制造方式成为现代快速制造的最佳方案。经过了多年的发展,3D打印材料从塑料到金属粉沫,满足了各种模型结构生产的需求,目前已经成功应用于航天、汽车等大型工作领域。

      随着3D打印机变得更便宜、更快、更准确和更好地与更广泛的材料(包括生产级材料)一起工作,它们越来越多地用于制造最终产品,而不仅仅是一个零件。这就是所谓的“增加制造”。
因为3D打印机器是在给定的材料层层叠下来创建一个现成的物体,而不是削减、切割、钻孔和锤击材料的方式,这样将节省大量的材料。3D打印打开了大规模生产个性化产品的大门,从一双适合个人用户运动鞋,到汽车保险杠都可以根据用户的需求设计和定制。