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人工智能两条研究道路 美国与瑞士谁正确
来源: | 作者:ryweld | 发布时间: 2017-05-15 | 4366 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
人工智能发展机器人的目的是为了将人类从不愿意做的工作中解放出来,以及避免人类出现在危险的工作环境中。

自从去年开始,人工智能成为炙手可热的话题,舆论担心机器人在未来将取代人类。机器人的发展方向是什么?完全超越人类的机器人是否有出现的必要?
 

最近,有幸采访RolandSiegwart教授,就这些问题进行了交流。RolandSiegwart是瑞士最优秀的机器人科学家之一,目前在苏黎世联邦理工从事移动机器人领域的基础研究。Roland教授同时是瑞士创新技术转移机构WyssZurich的联合创始联席主任。其所在实验室15年前研发出世界首个可以稳定停在空中的无人机。其他研究结果可应用于搜寻、救援机器,农业无人机,无人驾驶等领域。通过与Roland教授的沟通,使我有机会了解机器人科学家对于未来机器人的发展方向、人与机器的关系、瑞士机器人行业创新环境、国际比较等方面的深刻洞察。

机器人,工作环境

未来机器人的发展方向和影响

对于目前大众对机器人的担忧,应该这么看:机器人的发展,不是为了取代人类,完成人类所能完成的一切。发展机器人的目的是为了将人类从不愿意做的工作中解放出来,以及避免人类出现在危险的工作环境中。人类不该出现在福岛核事故现场,或者在地下两千米环境恶劣的矿井中,这部分工作该由具有相应能力的机器人取代。

Roland教授并不认为很复杂的类人类机器人是必要及合理的发展方向。机器人的目标不该是实现人类完成的一切,而是该去实现我们不愿意做的那部分工作。Roland认为由于人类动作的复杂性,类人类机器人不会特别成功。人类能完成的动作非常复杂,要完全模仿是很难的。首先,机器人需要有能够理解周边环境的能力,不单是观察和发现,而是能联系周边的环境并做出判断。一个能做家务的机器人需要理解环境中的所有因素,它需要知道厨房的面貌、椅子的功能、洗碗刷的作用,同时还要具备抓取的能力。人类经过数百万年的漫长进化,有了一双神奇的手,灵活的关节具备了完成精细动作的能力。机器人在这方面还不行,比如系纽扣的动作,目前没有机器人可以做到。数百万年的人类进化史不能期待机器人一朝完成。这是个渐进的过程,当机器人也能完成精细动作的时候,就可以在更多的领域实现其应用,但这会很漫长。未来的发展方向是:越来越多的机器去取代人类某一方面的能力,将人类从一些工作中解放出来。但完全复制人类的机器人三十年内都出现不了。目前对人类冲击最大的领域是人工智能,因为在计算机领域的发展是非常快的,但机器人领域由于非常复杂,相对而言发展速度没有那么快。
 
中国经济
 

中国顶层战略将做强中资制造商

金奇:墨卡托中国研究中心指出,中国工业战略的一个明确目标是培育国内冠军企业,来取代在华外企的销售。

当然,即便目前处于缺乏这些能力的阶段,机器人也能做很多事。比如,在农业领域,农业无人机可以通过特殊的传感器检测土地的情况、植物的生长及营养情况,提高产业效率。

可以确信的是,未来无人驾驶汽车将比人类开车更安全。在Roland教授看来,无人驾驶领域十五年内可以实现车与人的完全互动,真正做到在交通密集的复杂路况中自动驾驶。

我们处于充满变化的时代,但这种变化不是坏事。在欧洲,一百年前超过50%的人是农民,现在农业人口占就业的5%,人们并没有抱怨失去了去农场工作的机会。三十年前,会计只能用笔记账;二十年前,投资股票需要投资经理的帮助;而今天,人可以通过机器投资股票。

我们无法告诉下一代未来会发生什么,因此孩子们需要有批判性思维。未来人类的生活将由于更多工具的出现更快更有效率,其中大部分是计算机方面的。在使用这些工具的同时,需要理解工具背后的逻辑。因此,未来一代对计算机算法需要有基本知识和理解,同时需要加强对大脑的训练。

机器人时代使旧的工作消失,新的工作出现,这种转型对有些人来说可能困难的。对于机器人生产来说,在一定阶段内,仍然需要人和机器协同工作。另外,人更喜欢与人打交道,一些交流与情感沟通的工作机器无法替代。比如在医院,机器可以去送饭,但是无法替代人类与病人交流、鼓励病人,做这些和情感沟通相关的工作。


瑞士和美国:AI领域的两种演进路径

美国由于互联网技术的蓬勃发展,在AI方面,以计算机科学为基础,是从软件发展起来的。瑞士和邻国德国类似,以高端机械制造业为优势产业。瑞士研究器人的科研人员很多来自于机械工程系。由于在机械制造方面的传统积累较强,在机器人研发方面是以机械工程和硬件研发为基础发展起来的。如果将机器人看成是一个系统,这个系统需要的知识是各方面的:既要有一个可以动的载体,也需要有学习、感知等智能方面的能力;既需要传感器,还要做控制系统,有整体的设计能力。美国和瑞士,一个从软件起步,一个从硬件出发,最终殊途同归。

每个国家都有自身的优势。对于制造行业,瑞士产品质量高,但受产能限制,产量不大,擅于在高端细分市场取得成功。美国的强项是信息技术,而瑞士则在高端机械制造技术方面更强。机器人需要两者相结合。德国与瑞士相似,在高端制造领域有优势,因此Roland教授认为德国在机器人领域也占有一席之地。瑞士的市场太小,无法大规模生产,因此在大众消费市场的优势不强,但在专业市场领域有优势。像无人机,中国的大疆公司已经在大众消费市场处于领先地位,一部分原因也是中国的市场容量和生产能力优势的体现。