锐研机电

专注于电阻焊及自动化设备

广州锐研商标

133-1623-2298 徐

133-1623-2698 蔡

手机图标
020-29876631
电话图标
新闻中心NEWS CENTER
热门关键词点焊机   无痕点焊机 自动化专机 缝焊机
您所在的位置 :
   
机器与人工智能将完美融合会带来如何冲击
来源: | 作者:ryweld | 发布时间: 2017-09-21 | 3679 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
        人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。多年以来,众多好莱坞科幻大片已经在向我们演示关于人工智能的先进、智能和神奇,再加上近年来“深蓝”、“阿尔法狗”等超级人工智能棋手的伟大表演,人们已经逐渐认识到:人工智能是对人的意识、思维的信息过程的深度模拟。人工智能虽然不是人的智能,但能通过运算和程序处理能够像人那样思考、也可能超过人的智能。

       而对于工业4.0,目前大家的共识是比较清晰的,从蒸汽机革命到电力革命,再到信息革命,最后到现在的机器革命是一个整体脉络。“工业4.0”项目主要分为“智能工厂”和“智能生产”,所以机器与人工智能结合将为企业带来翻天覆地的变化。工业4.0人类正在经历一场全新的工业革命,其规模并不亚于前三次工业革命:十八世纪以蒸汽机的广泛应用为标志的第一次工业革命、十九世纪电力广泛应用的第二次工业革命和二十世纪以互联网为标志的第三次革命。由智能机器人掀起的这第四次工业革命将使人类智慧第一次受到挑战。

       众所周知,旧的世界正在消逝,新的信息技术使整个世界高度互联。这些变化与人类历史上曾经发生的变革完全不同。国家之间的竞争不再仅限于地域战场,还包括了对未来技术的掌控能力以及如何使之盈利的能力。

       机器与人工智能的完美融合应用将在未来几十年内迅速普及,不断挑战人在工业生产与决策过程中的价值和可靠性。从市场营销、客户关系,到人力资源管理,新一代机器将为企业组织带来翻天覆地的变化。

       这一变化的特点主要有三:基于研究与技术的巨大优势、主要源于物质世界的数字化进步、将诸多不同的技术整合而形成全新的系统。对于企业来说,这种结合将产生更高的价值,创新性与灵活性兼而有之。对于管理来说,这一技术变革将打乱传统的组织方式,为员工提供便于发挥他们创造性、自主性及自发性的工具和解决方案。


       工业领域成为前沿阵地
 
       工业界是这一革命的一线阵地。随着机器人、电子技术及人工智能所实现的跨越式进步,工业生产正大踏步地进入自动化时代。这就是工业4.0时代。

       工业自动化与物联网及服务网络的结合使得生产过程中一切环节都可以实现变换,工厂完全变为信息物理融合系统(CPPS)中的“智能空间”,是集成生产、仓储、营销、分销及服务一体的数字信息链。

       这一工业革命中的一大创新就是产品的数字化记忆,相当于一种微缩“黑匣子”,被植入每个产品中,记载该产品在生产、维修、回收过程中的所有信息,就像航行日志或产品历史记录仪。有了这个记录,产品之间可以相互交流或与消费者沟通。

       工业生产将进入产品定制化的一个崭新阶段。这一新技术迫使人们重新思考生产单位,特别是机器人在工业中的角色。装有3D摄像机的机器人可以自由操纵产品,而操作指令完全来自于产品本身。

       例如,在汽车组装生产线上,一名工人和一只机器人同坐在车身里就可以完成组装需要的各类操作。生产系统由一些具有社会性的机器运作,与“云端”平台自动连接,寻找能够解决不同问题的专家。专家则掌握着全套维修技术及虚拟工具。机器人自动整合所有信息以不断完善自己的性能。

       未来的物质世界变成一个巨大的物联网。在这个信息物理系统中,物体与机器可以自我管理并持续自我改善。这一技术海啸中,工业将成为变革的范例。

       在最近一次各国专家就这一话题的讨论中,德国博世集团董事会副主席Siegfried Dais博士这样解释这一变化:“所有进入生产环节的物体都可以准确地说出‘我是哪个零部件,最终产品是哪件,客户是谁’。”

       再进一步设想,假如一小块原材料能知道其最终产品是为哪个客户提供的,那么它完全可能分析出自己应何时何地接入生产环节,也能“认出”所有前一个环节的相关数据,从而知道生产何时结束、产品如何运出。这要求大量的数据处理以保证生产环节的稳定性和可复制性,还需要超强的数学与算法能力。未来的企业将在最优计算与分析服务上展开激烈的竞争。物质世界的超越现实化也催生出另一个概念,就是“云内核“”或“云制造”。