作为先行者，亚马逊自然会面临诸多挑战，经历多个产品迭代后，2016年度，亚马逊开始关注研发一些离散、可完成的产品。这其中会涉及到一个专业名词——“向后开发流程”，即在流程伊始开发团队先拟定给客户阅读的内容文件，之后再由此为起点向后开发。与以往的研发流程相比，“向后开发流程”更像是在逆行，而亚马逊当时似乎希望可以逆行得更彻底些，将Echo设计成一款没有任何显示屏的音频控制扬声器。这意味着Echo所具备的AI技术和学习能力要更为完善，甚至是超越当时市面上的最高水平，因为它不是像Siri、Cortana一样强调语音，而是百分之百地依赖语音。对此，普拉萨德曾表示，“失去”显示屏，用户在进行操作时除了语音控制别无选择，而开发只用语音控制的计算机，这绝对是AI领域，乃至IT行业最自然的发展方向。

分析亚马逊的人工智能之路，不难发现，AI进化的两把钥匙分别是学习能力和识别能力，亚马逊在最开始就把目光锁定于此。亚马逊通过AI，解决了如何在充满嘈杂对话的场景中，让扬声器智能识别“唤醒词”。

无独有偶，Facebook的创始人兼首席执行官扎克伯格去年打造的一款AI系统也致力于学习和识别功能。这款可以通过手机和电脑进行对话的AI系统不仅能够控制家里的灯光、温度、电器、音乐和安防系统，还能了解主人的品味、习惯，学习新的词汇、概念，甚至可以逗扎克伯格的女儿Max开心。据悉，这款系统运用了包括自然语言处理、语音识别、面部识别以及强化学习在内的人工智能技术。

对此，微软前董事长兼CEO比尔?盖茨指出，不可否认，人工智能的视觉、语音能力已经取得了巨大的进步，但在“阅读”方面还需要更多努力。“AI还不能阅读一本书、通过考试、操作一项实验，这是一个还没有解决的难题。”他认为，未来人工智能将不只局限于IT和软件行业，而是广泛运用于社会的各个领域。